活動一開始，知悅法師系統性介紹目前常見的翻譯型 AI 工具，並針對其在佛典翻譯上的實際表現進行比較分析，包括 ChatGPT、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro 等主流 AI。透過多組佛典譯例對照，知悅法師指出，在佛教專業術語的穩定度與整體譯文一致性（consistency）方面，Fo Guang AI 的表現最為突出；相較之下，ChatGPT 在現階段仍非最理想的佛典翻譯工具。

在談及 AI 於佛典翻譯中的角色時，知悅法師進一步提出關鍵問題：「未來還需要人類翻譯者嗎？」他指出，目前佛光大辭典的翻譯團隊約有 150 人參與，但核心實際負責審定與決策者約為 15 人。隨著 AI 技術快速進步，傳統中層翻譯人力的重要性將逐漸降低，翻譯工作的重心也將從「實際翻譯」轉向「專業審核與判斷」。以《景德傳燈錄》的翻譯比較為例，知悅法師說明，不同 AI 各有優缺點，且在語境判斷、專名處理與義理掌握上仍存在高度不確定性，因而更凸顯核心專家進行人工審核的重要性。

此外，知悅法師也介紹近年新興的「vibe-coding」概念，指出過去進行數位翻譯與工具開發時，需具備電腦語言能力；如今，透過與 AI 的自然語言互動，即可讓 AI 成為翻譯與研究工具。所謂 vibe-coding，意指使用者不需撰寫程式碼，而是透過清楚的指令與對話，引導 AI 完成任務。

知悅法師總結表示，AI 並不會完全取代人類，真正的關鍵不在於翻譯能力本身，而在於「如何與 AI 對話、如何正確指引 AI」。活動後段，知悅法師並帶領與會者實際進行 vibe-coding 練習，並操作 AI 進行佛典翻譯，讓學員親身體驗 AI 與人文專業結合的實際應用。

本次工作坊結合理論說明、案例分析與實作體驗，不僅展現 AI 技術於佛教學研究與佛典翻譯上的新可能，也為未來數位人文與佛教學的跨域合作，開啟更具前瞻性的想像空間。